大数据说空气污染会造成早产

  北京大学公共卫生学院王海俊教授团队与国家卫计委科技研究所马旭教授团队、澳大利亚莫纳什大学和美国约翰霍普金斯大学专家合作通过对妇幼健康大数据和大气污染数据进行深入分析首次发现孕期呈现于超细颗粒物对早产发生的影响。  北京大学公共卫生学院王海俊教授团队与国家卫计委科技研究所马旭教授团队、澳大利亚莫纳什大学和美国约翰霍普金斯大学专家合作通过对妇幼健康大数据和大气污染数据进行深入分析首次发现孕期呈现于超细颗粒物对早产发生的影响。

  
  孕期长远呈现于大气超细颗粒物污染对早产发生的影响研究论文日前以网页封面论文的形式在线发表在《美国医学会儿科杂志》上。该研究首次为大气污染物有关标准及公共卫生政策的拟订提供了首要依据。
<5)的空气质量标准但是还异国国家或地区拟订关于pm1的空气质量标准。   王海俊团队的这项研究基于2013-2014年国家免费孕前优生健康检查的妇幼健康大数据建立了约130万人的出生队列并根据卫星遥感数据、地面监测站数据、土地利用数据和气象数据推算每个孕妇呈现的pm1浓度分析发现孕早期、中期、晚期以及整个孕期的pm1呈现每添补10微克/立方米分别导致早产的发生风险添补7%、10%、4%和9%;高污染地区(pm1浓度大于52微克/立方米)与低污染地区(pm1浓度小于34微克/立方米)相比孕产妇发生早产的风险添补36%。      研究还发现年龄较大(30岁以上)、农村户口、职业农民、怀孕前超重或臃肿以及在秋季怀孕的孕妇更容易受到大气超细颗粒物污染的不良影响。王海俊对此进一步解释户口为农村户口或者职业为农民的孕妇相对于户口为城市户口或者职业为非农民的孕妇而言其在孕早期可能需要进行较多户外活动(如干农活)而秋季是农忙季节秋季怀孕的孕妇可能需要进行更多的户外活动这导致室外呈现添补更容易受到大气超细颗粒物污染的不良影响。   超重或臃肿本身是早产的危险因素。超重或臃肿可引起机体的炎性反应、氧化应激等生理病理过程可能与超细颗粒物产生共同作用更容易受到大气超细颗粒物污染的不良影响。高龄产妇是许多不良妊娠结局的原因之一。因为机体抗拒外界不利因素的功能慢慢下降更容易受到大气超细颗粒物污染的不良影响。   该项研究得到了十三五国家重点研发计划和国家自然科学基金的资助。   

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